Últimas noticias

Los 15 mejores juguetes sexuales de lujo de 2023 para que disfrutes de grandeza

Lo que necesita saber sobre la impermeabilización de la madera

May 26, 2023

57 productos 'Cómpralo de por vida': Elenco

May 27, 2023

Zero Lag: el MCRacing Twin

May 28, 2023

Adiprene®

May 29, 2023

Los bosques tropicales se acercan a umbrales críticos de temperatura

Mar 25, 2024

Naturaleza (2023)Cita este artículo

3056 Accesos

1138 altmétrico

Detalles de métricas

La temperatura crítica más allá de la cual la maquinaria fotosintética en los árboles tropicales comienza a fallar promedia aproximadamente 46,7 °C (Tcrit)1. Sin embargo, aún no está claro si las temperaturas de las hojas experimentadas por la vegetación tropical se acercan a este umbral o pronto lo harán debido al cambio climático. Aquí encontramos que las temperaturas del dosel pantropical trianguladas independientemente a partir de termopares de hojas individuales, pirgeómetros y sensores remotos (ECOSTRESS) tienen temperaturas máximas al mediodía de aproximadamente 34 °C durante los períodos secos, con una larga cola de alta temperatura que puede exceder los 40 °C. Los datos de termopares foliares de múltiples sitios en los trópicos sugieren que incluso dentro de píxeles de temperaturas moderadas, las hojas superiores del dosel exceden el Tcrit el 0,01% del tiempo. Además, los experimentos de calentamiento de las hojas del dosel superior (+2, 3 y 4 °C en Brasil, Puerto Rico y Australia, respectivamente) aumentaron las temperaturas de las hojas de forma no lineal, con temperaturas máximas de las hojas que excedieron el Tcrit el 1,3% del tiempo (11% durante más de 20 años). 43,5 °C y 0,3% para más de 49,9 °C). Utilizando un modelo empírico que incorpora estas dinámicas (validado con datos de experimentos de calentamiento), encontramos que los bosques tropicales pueden soportar un aumento de hasta 3,9 ± 0,5 °C en la temperatura del aire antes de un posible punto de inflexión en la función metabólica, pero sigue habiendo incertidumbre en la plasticidad y El rango de Tcrit en árboles tropicales y el efecto de la muerte de las hojas sobre la muerte de los árboles podrían cambiar drásticamente esta predicción. La estimación de 4,0 °C está dentro del 'peor escenario' (vía de concentración representativa (RCP) 8,5) de las predicciones de cambio climático2 para los bosques tropicales y, por lo tanto, todavía está en nuestro poder decidir (por ejemplo, al no tomar la RCP 6,0). o ruta 8.5) el destino de estos reinos críticos de carbono, agua y biodiversidad3,4.

Esta es una vista previa del contenido de la suscripción, acceda a través de su institución

Acceda a Nature y a otras 54 revistas de Nature Portfolio

Obtenga Nature+, nuestra suscripción de acceso en línea con la mejor relación calidad-precio

$29.99 / 30 días

cancelar en cualquier momento

Suscríbete a esta revista

Reciba 51 números impresos y acceso en línea

$199.00 por año

sólo $3.90 por número

Alquila o compra este artículo

Los precios varían según el tipo de artículo.

desde $ 1,95

a$39.95

Los precios pueden estar sujetos a impuestos locales que se calculan durante el pago.

Proporcionamos datos clave en la información complementaria. Los datos y el código para producir todas las figuras están disponibles en https://doi.org/10.5061/dryad.fqz612jx1. Los datos originales se proporcionan con este documento.

Los datos y el código para producir todas las figuras están disponibles en https://doi.org/10.5061/dryad.fqz612jx1.

Slot, M. y col. La tolerancia al calor de las hojas de 147 especies de bosques tropicales varía con la elevación y los rasgos funcionales de las hojas, pero no con la filogenia. Planta. Entorno celular. 44, 2414–2427 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

IPCC. Cambio climático 2013: The Physical Science Basis (eds Stocker, TF et al.) (Cambridge Univ. Press, 2013).

Wilson, E. & Raven, P. en Biodiversidad (ed. Wilson, EO) Cap. 3 (Prensa de la Academia Nacional, 1988).

Hubau, W. y col. Saturación asincrónica de sumideros de carbono en los bosques tropicales africanos y amazónicos. Naturaleza 579, 80–87 (2020).

Janzen, DH Por qué los pasos de montaña son más altos en los trópicos. Soy. Nat. 101, 233–249 (1967).

Artículo de Google Scholar

Jiménez-Muñoz, JC et al. Calentamiento récord y sequía extrema en la selva amazónica durante el transcurso de El Niño 2015-2016. Ciencia. Rep. 6, 33130 (2016).

Artículo ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

Jiménez-Muñoz, JC, Sobrino, JA, Mattar, C. & Malhi, Y. Patrones espaciales y temporales del reciente calentamiento de la selva amazónica. J. Geophys. Res. Atmos. 118, 5204–5215 (2013).

ADS del artículo Google Scholar

Doughty, CE y Goulden, ML ¿Están los bosques tropicales cerca de un umbral de temperatura alta? J. Geophys. Res. https://doi.org/10.1029/2007JG000632 (2008).

Sachs, J. Sobre el límite superior de temperatura de la vegetación. Flora 47, 5-12 (1864).

Google Académico

Feeley, K. y col. Las tolerancias térmicas, distribuciones y desempeño de las especies de árboles montanos tropicales. Frente. Para. Globo. Cambio 3, 25 (2020).

Artículo de Google Scholar

Krause, GH y cols. Tolerancia a altas temperaturas de un árbol tropical, Ficus insipida: reevaluación metodológica y consideraciones sobre el cambio climático. Función. Biol vegetal. 37, 890–900 (2010).

Artículo de Google Scholar

O'Sullivan, OS et al. Límites térmicos del metabolismo de las hojas en los biomas. Globo. Chang. Biol. 23, 209–223 (2017).

Artículo ADS PubMed Google Scholar

Aún así, CJ et al. Imágenes de la temperatura del dosel: arrojando luz (térmica) sobre los procesos del ecosistema. Nuevo fitol. 230, 1746–1753 (2021).

Fisher, JB y cols. ECOSTRESS: la misión de próxima generación de la NASA para medir la evapotranspiración desde la Estación Espacial Internacional. Recurso Acuático. Res. 56, e2019WR026058 (2020).

ADS del artículo Google Scholar

Hulley, GC y cols. Validación y evaluación de la calidad del producto de temperatura y emisividad de la superficie terrestre ECOSTRESS nivel 2. Traducción IEEE. Geociencias. Sensores remotos 60, 1–23 (2022).

Artículo de Google Scholar

Fauset, S. y col. Diferencias en la termorregulación foliar y las estrategias de uso del agua entre tres especies de árboles concurrentes del bosque atlántico. Planta. Entorno celular. 41, 1618-1631 (2018).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Doughty, CE Un experimento de calentamiento de hojas y ramas in situ en el Amazonas. Biotrópica 43, 658–665 (2011).

Artículo de Google Scholar

Carter, KR, Wood, TE, Reed, SC, Butts, KM y Cavaleri, MA El calentamiento experimental a través de un gradiente de altura del dosel de un bosque tropical revela una aclimatación fotosintética y respiratoria mínima. Planta. Entorno celular. 44, 2879–2897 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Rey-Sanchez, AC, Slot, M., Posada, J. & Kitajima, K. Variación espacial y estacional de la temperatura de las hojas dentro del dosel de un bosque tropical. Subir. Res. 71, 75–89 (2016).

Artículo de Google Scholar

Crous, KY y cols. Patrones similares de temperaturas de las hojas y aclimatación térmica al calentamiento en las copas de los árboles templados y tropicales. Fisiol del árbol. tpad054 (2023).

Kivalov, SN y Fitzjarrald, DR Observación de la respuesta dinámica a corto plazo de todo el dosel a los cambios naturales en la luz incidente: características de los bosques tropicales y templados. Meteorol de capa límite. 173, 1–52 (2019).

ADS del artículo Google Scholar

Tiwari, R. y col. La eficiencia cuántica fotosintética de los árboles del sudeste amazónico ya puede verse afectada por el cambio climático. Planta. Entorno celular. 44, 2428–2439 (2021).

da Costa, ACL et al. Efecto de 7 años de sequía experimental sobre la dinámica de la vegetación y el almacenamiento de biomasa de una selva amazónica oriental. Nuevo fitol. 187, 579–591 (2010).

Phillips, OL y cols. Sensibilidad a la sequía de la selva amazónica. Ciencia 323, 1344-1347 (2009).

Gatti, LV y cols. La Amazonia como fuente de carbono vinculada a la deforestación y el cambio climático. Naturaleza 595, 388–393 (2021).

Artículo ADS CAS PubMed Google Scholar

Doughty, CE y cols. Impacto de la sequía en la dinámica y los flujos de carbono forestal en la Amazonia. Naturaleza 519, 78–82 (2015).

Hulley, GC y Hook, SJ Generación de productos de emisividad y temperatura de la superficie terrestre consistentes entre datos ASTER y MODIS para la investigación de ciencias de la Tierra. Traducción IEEE. Geociencias. Sensores remotos 49, 1304-1315 (2011).

ADS del artículo Google Scholar

Gillespie, A. y col. Un algoritmo de separación de temperatura y emisividad para imágenes avanzadas de radiómetro de reflexión y emisión térmica (ASTER) a bordo de vehículos espaciales. Traducción IEEE. Geociencias. Sensores remotos 36, 1113–1126 (1998).

ADS del artículo Google Scholar

Kitudom, N. y col. Márgenes de seguridad térmica de las hojas de las plantas en biomas bajo una ola de calor. Ciencia. Medio ambiente total. 806, 150416 (2022).

Artículo ADS CAS PubMed Google Scholar

Berry, J. & Bjorkman, O. Respuesta fotosintética y adaptación a la temperatura en plantas superiores. Año. Rev. Fisiol vegetal. 31, 491–543 (1980).

Artículo de Google Scholar

Blonder, B. & Michaletz, ST Un modelo para la desvinculación de la temperatura de las hojas de la temperatura del aire. Agrícola. Para. Meteorol. 262, 354–360 (2018).

ADS del artículo Google Scholar

Drake, JE y cols. Los árboles toleran una ola de calor extrema mediante un enfriamiento transpiracional sostenido y una mayor tolerancia térmica de las hojas. Globo. Chang. Biol. 24, 2390–2402 (2018).

Artículo ADS PubMed Google Scholar

Guha, A. y col. El calentamiento a corto plazo no afecta la termotolerancia intrínseca, pero induce una fuerte fotoprotección sostenida en genotipos de cítricos tropicales de hoja perenne. Planta. Entorno celular. 45, 105-120 (2022).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Smith, MN y cols. Evidencia empírica de la resiliencia de la fotosíntesis de los bosques tropicales en un mundo más cálido. Nat. Plantas 6, 1225-1230 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Dickman, LT y cols. Mantenimiento homeostático de carbohidratos no estructurales durante la sequía de El Niño de 2015-2016 en un gradiente de precipitación de un bosque tropical. Planta. Entorno celular. 42, 1705-1714 (2019).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Subasinghe Achchige, YM, Volkova, L., Drinnan, A. & Weston, CJ Una prueba cuantitativa para la necrosis celular inducida por calor en cambium vascular y floema secundario de tallos de Eucalyptus obliqua. J. Ecología Vegetal. 14, 160–169 (2021).

Artículo de Google Scholar

Tebaldi, C. y col. Proyecciones de modelos climáticos del Proyecto de Intercomparación de Modelos de Escenarios (ScenarioMIP) de CMIP6. Sistema Tierra. Din. 12, 253–293 (2021).

ADS del artículo Google Scholar

Rowland, L. y col. La muerte por sequía en los bosques tropicales es provocada por la hidráulica, no por la falta de carbono. Naturaleza 528, 119-122 (2015).

Vargas Zeppetello, LR et al. La deforestación tropical a gran escala provoca un calentamiento extremo. Reinar. Res. Letón. 15, 84012 (2020).

Artículo de Google Scholar

Araújo, I. et al. Los árboles en la transición Amazonia-Cerrado se están acercando a umbrales de temperatura altos. Reinar. Res. Letón. 16, 34047 (2021).

Artículo de Google Scholar

Miller, SD y cols. Mediciones biométricas y micrometeorológicas del balance de carbono de los bosques tropicales. Ecológico. Aplica. 14, 114-126 (2004).

Artículo de Google Scholar

da Rocha, HR et al. Estacionalidad de los flujos de agua y calor sobre un bosque tropical en la Amazonia oriental. Ecológico. Aplica. 14, 22–32 (2004).

Artículo de Google Scholar

Goulden, ML y cols. Patrones diarios y estacionales del intercambio de CO2 en los bosques tropicales. Ecológico. Aplica. 14, 42–54 (2004).

Artículo de Google Scholar

Jin, M. & Liang, S. Un parámetro de emisividad de la superficie terrestre mejorado para modelos de superficie terrestre que utilizan observaciones globales de teledetección. J. Clim. 19, 2867–2881 (2006).

Miller, SD y cols. La tala de impacto reducido altera mínimamente el intercambio de carbono y energía de la selva tropical. Proc. Acad. Nacional. Ciencia. Estados Unidos 108, 19431–19435 (2011).

Artículo ADS CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Xiao, J., Fisher, JB, Hashimoto, H., Ichii, K. y Parazoo, NC Observaciones satelitales emergentes para el ciclo diurno de los procesos ecosistémicos. Nat. Plantas 7, 877–887 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Kealy, PS y Hook, SJ Separación de temperatura y emisividad en datos de escáner multiespectral infrarrojo térmico: implicaciones para la recuperación de temperaturas de la superficie terrestre. Traducción IEEE. Geociencias. Sensores remotos 31, 1155-1164 (1993).

ADS del artículo Google Scholar

Reichle, R., De Lannoy, G., Koster, RD, Crow, WT & Kimball, JS SMAP L4 Datos geofísicos de humedad del suelo de la superficie de la cuadrícula EASE y de la zona de las raíces de 9 km, versión 3. Centro Nacional de Datos de Hielo y Nieve https:/ /doi.org/10.5067/B59DT1D5UMB4 (2017).

Slot, M., Krause, GH, Krause, B., Hernández, GG & Winter, K. Tolerancia fotosintética al calor de las hojas de sombra y sol de tres especies de árboles tropicales. Fotosíntesis. Res. 141, 119-130 (2019).

Artículo CAS PubMed Google Scholar

Descargar referencias

El apoyo fue proporcionado por la misión ECOSTRESS y las subvenciones de Oportunidades de Investigación en Ciencias Espaciales y Terrestres de la NASA números 80NSSC20K0216, 80NSSC19K0206 y 80NSSC21K0191. SF y EG reconocen la subvención NE/V008366/1 del Natural Environmental Research Council. KC reconoce la subvención DE160101484 del Consejo Australiano de Investigación.

Escuela de Informática, Computación y Sistemas Cibernéticos, Universidad del Norte de Arizona, Flagstaff, AZ, EE. UU.

Christopher E. Doughty, Jenna M. Keany y Benjamin C. Wiebe

Departamento de Ciencias Marinas, Terrestres y Atmosféricas, Universidad Estatal de Carolina del Norte, Raleigh, Carolina del Norte, EE.UU.

Camilo Rey-Sanchez

Facultad de Recursos Forestales y Ciencias Ambientales, Universidad Tecnológica de Michigan, Houghton, MI, EE. UU.

Kelsey Carter

División de Ciencias de la Tierra y el Medio Ambiente, Laboratorio Nacional de Los Álamos, Los Álamos, Nuevo México, EE. UU.

Kelsey Carter

Centro de Ciencias del Medio Ambiente Tropical y la Sostenibilidad, Universidad James Cook, Cairns, Queensland, Australia

Kali B. Middleby y Alexander W. Cheesman

Departamento de Ciencias del Sistema Terrestre, Universidad de California, Irvine, CA, EE. UU.

Michael Goulden

Departamento de Ciencias Atmosféricas, Universidad de São Paulo, São Paulo, Brasil

Humberto R. da Rocha

Centro de Investigación de Ciencias Atmosféricas, Universidad Estatal de Nueva York en Albany, Albany, NY, EE. UU.

Scott Miller

Instituto de Cambio Ambiental, Escuela de Geografía y Medio Ambiente, Universidad de Oxford, Oxford, Reino Unido

Yadvinder Malhi & Imma Oliveras Menor

Facultad de Geografía, Ciencias de la Tierra y Medio Ambiente, Universidad de Plymouth, Plymouth, Reino Unido

Sofía Fauset

Universidad de Leeds, Leeds, Reino Unido

Emanuel Gloor

Instituto Smithsonian de Investigaciones Tropicales, Balboa, Ancón, República de Panamá

Ranura Martijn

AMAP (Botánica y Modelización de la Arquitectura Vegetal y Vegetal), CIRAD, CNRS, INRA, IRD, Universidad de Montpellier, Montpellier, Francia

Imma Oliveras Menor

Universidad de Western Sydney, Instituto Hawkesbury para el Medio Ambiente, Penrith, Nueva Gales del Sur, Australia

Kristine Y. Crous

Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA, EE. UU.

Gregory R. Goldsmith y Joshua B. Fisher

También puedes buscar este autor en PubMed Google Scholar.

CED, GRG, IOM, YM y JBF diseñaron el estudio. CED y JMK analizaron los datos de teledetección. CED, MLG, HRdR, SDM, SF, EG, CR-S., MS, KRC, KYC, KBM y AWC recopilaron y analizaron los datos empíricos. CED creó el modelo. CED y BCW prepararon los datos y el código públicos. CED escribió el documento con contribuciones de GRG, KYC, JBF y OIM.

Correspondencia a Christopher E. Doughty.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Nature agradece a Ben Bond-Lamberty, David Schimel y los demás revisores anónimos por su contribución a la revisión por pares de este trabajo. Los informes de los revisores pares están disponibles.

Nota del editor Springer Nature se mantiene neutral con respecto a reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Regiones de bosques tropicales en A) Amazonía, B) África Central y C) Sudeste Asiático utilizadas para la recuperación de datos ECOSTRESS LST y SMAP. El área roja se utilizó para verificar ECOSTRESS LST con el pirgeómetro.

(A) Regresión lineal de la temperatura del dosel versus la humedad del suelo (40 cm de profundidad) en la torre de covarianza de remolinos del km 83 (r2 = 0,46, P = 7e-10, N = 62). (B) Regresión lineal de la temperatura del dosel en función de la temperatura del aire durante los períodos soleados durante la temporada húmeda (círculos verdes) y seca (círculos rojos) en la torre de covarianza de remolinos del km 83 en la región de Tapajos en Brasil. La línea roja muestra un ajuste lineal para la estación seca (r2 = 0,96, P = 3e-21, N = 29) y la línea inferior es una línea uno a uno. (C) Regresiones lineales de la temperatura del dosel en función del flujo de calor latente para períodos cálidos (>30 °C) (r2 = 0,50, P = 0,009, N = 11) en la torre de covarianza de remolinos del km 83 en la región de Tapajos en Brasil . (D) Regresión lineal (r2 = 0.75, P = 2e-5, N = 16) usando datos de la Fig. 1a comparando la estación seca de ECOSTRESS con los datos de la estación seca del pirgeómetro de Tapajós (Km 83).

Histogramas de las temperaturas del dosel como (arriba) períodos promedio de 30 minutos y (abajo) observaciones instantáneas de dos segundos, donde la carga total de energía de onda corta es >1000 W m-2, medida con un pirgeómetro orientado hacia abajo en la región de Tapajos en Brasil.

Mediciones de termopar de hojas tropicales en la parte superior del dosel para hojas normales (azul) y calentadas (rojas) para Brasil (+2 °C), Puerto Rico (+3 °C) y Australia (+4 °C). Los recuadros muestran la distribución de temperaturas de la cola larga y el texto registra la temperatura más alta de la hoja.

Mediciones de termopares de hojas tropicales en la parte superior del dosel para (arriba) Brasil km 67, (centro) Panamá y (abajo) el Bosque Atlántico en Brasil. Los recuadros muestran la distribución de temperaturas de la cola larga y el texto registra la temperatura más alta de la hoja. El nuevo muestreo supone un número similar de muestras (~N = 400) a 38 °C para ambos sitios y ajusta una curva para extrapolar la cola larga. El bosque atlántico es un bosque más frío (a ~1000 m) y la temperatura media del Amazonas es ~4 °C más alta que la del bosque atlántico.

Períodos en los que las hojas se calentaron >8 min durante el experimento de calentamiento de Tapajos para hojas individuales (líneas finas) y promediadas (línea roja gruesa). El texto de la figura indica el porcentaje de tiempo que las salidas excedieron el Tcrit durante más de 6 y 8 minutos.

Procedimiento para encontrar temperaturas máximas del dosel utilizando datos de ECOSTRESS para África central. (A) Histograma Log10 de temperaturas para (B) una región de África Central. Una curva diurna que muestra todos los datos de ECOSTRESS LST para África central versus (C) hora del día y (D) época del año. (E) Datos SMAP de humedad del suelo (m3 m-3) que muestran períodos de clima seco.

Procedimiento para encontrar temperaturas máximas del dosel utilizando datos de ECOSTRESS para el sudeste asiático. (A) Histograma Log10 de temperaturas para (B) una región de África Central. Una curva diurna que muestra todos los datos de ECOSTRESS LST para el sudeste asiático en comparación con (C) la hora del día y (D) la época del año. (E) Datos de humedad del suelo SMAP (m3 m-3) que muestran períodos de clima seco.

Mostramos la distribución espacial de los datos del LST para tres sensores (VIIRS, MODIS y ECOSTRESS) durante períodos de tiempo similares (del 18 al 28 de septiembre de 2019) para áreas similares en la cuenca del Amazonas. La diferencia entre la izquierda, el centro y la derecha son diferentes indicadores de calidad de datos para sin indicador (izquierda), QF g1 de la Tabla complementaria 1 (centro) y QF g2 (derecha). Utilizamos tres niveles de banderas de calidad (ECOSTRESS – G1 - 3522 y 3520, G2 =3520, VIIRS – G1 – 12001, 15841, 11745, 32225 y G2 = 32225, y MODIS – G1 - 0 y 65 y G2 -0) para la región representada en la Fig. 1a de datos ampliados durante el mismo período (del 18 de septiembre al 28 de septiembre de 2019). Los indicadores de calidad eran complejos con 136 para ECOSTRESS y 229 para VIIRS (pero sólo 8 para MODIS).

(arriba) Mostramos histogramas log10 de datos LST para tres sensores (VIIRS, MODIS y ECOSTRESS) para períodos de tiempo similares (18 al 28 de septiembre de 2019) para áreas similares en la cuenca del Amazonas. La diferencia entre la izquierda, el centro y la derecha son diferentes indicadores de calidad de datos para sin indicador (izquierda), QF g1 de la Tabla complementaria 1 (centro) y QF g2 (derecha). Utilizamos tres niveles de banderas de calidad (ECOSTRESS – G1 - 3522 y 3520, G2 =3520, VIIRS – G1 – 12001, 15841, 11745, 32225 y G2 = 32225, y MODIS – G1 - 0 y 65 y G2 -0) para la región representada en la Fig. 1a de datos ampliados durante el mismo período (del 18 de septiembre al 28 de septiembre de 2019). (abajo): una comparación escalada para el mismo conjunto de datos que muestra la resolución mucho mayor de ECOSTRESS versus VIIRS y MODIS LST.

Este archivo contiene texto complementario, métodos y tablas 1, 2.

Springer Nature o su licenciante (por ejemplo, una sociedad u otro socio) posee los derechos exclusivos de este artículo en virtud de un acuerdo de publicación con los autores u otros titulares de derechos; El autoarchivo por parte del autor de la versión manuscrita aceptada de este artículo se rige únicamente por los términos de dicho acuerdo de publicación y la ley aplicable.

Reimpresiones y permisos

Doughty, CE, Keany, JM, Wiebe, BC y col. Los bosques tropicales se están acercando a umbrales de temperatura críticos. Naturaleza (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06391-z

Descargar cita

Recibido: 31 de agosto de 2021

Aceptado: 30 de junio de 2023

Publicado: 23 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06391-z

Cualquier persona con la que comparta el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, actualmente no hay un enlace para compartir disponible para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenidos Springer Nature SharedIt

Al enviar un comentario, acepta cumplir con nuestros Términos y pautas de la comunidad. Si encuentra algo abusivo o que no cumple con nuestros términos o pautas, márquelo como inapropiado.

Anterior: Dónde combatir el calor esta semana Próximo: Todo en Houston

Enviar Consulta

Enviar